به نقل از «ایران اکونومیست»

تزریق ژل و بوتاکس برای این افراد ممنوع شد

تاریخ انتشار: ۱۸ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۶۴۷۱۸۸

متخصص پوست و مو و عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، درباره ممنوعیت تزریق ژل و بوتاکس برای برخی افراد، توضیحاتی داد.

بین سال‌های ۱۹۹۹ تا ۲۰۲۰، مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی مرتبط با چاقی در ایالات متحده سه برابر شد و برخی از گروه‌ها آسیب پذیرتر از سایرین بودند. به طور خاص، بزرگسالان سیاه پوست دارای بالاترین میزان مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی ناشی از چاقی بودند که بیشترین درصد مرگ و میر در زنان سیاه‌پوست مشاهده شد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

دکتر «زهرا رئیسی»، متخصص قلب در مؤسسه تحقیقاتی ویلیام هاروی در لندن، گفت: «مطالعه ما اولین مطالعه‌ای است که نشان می‌دهد این بار فزاینده چاقی به افزایش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی تبدیل می‌شود.»

طبق گزارش انجمن قلب آمریکا، در حال حاضر حدود ۴۲ درصد از آمریکایی‌ها چاق هستند که تقریباً ۱۰ درصد نسبت به دهه گذشته افزایش یافته است.

برای این مطالعه، محققان داده‌های مربوط به بیش از ۲۸۱۰۰۰ مرگ از سال ۱۹۹۹ تا ۲۰۲۰ را تجزیه و تحلیل کردند که در آنها چاقی به عنوان یکی از دلایل مرگ در یک پایگاه داده ذکر شده بود.

به طور کلی، این مطالعه نشان داد که مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی مرتبط با چاقی از ۲.۲ در هر ۱۰۰۰۰۰ نفر در سال ۱۹۹۹ به ۶.۶ در هر ۱۰۰۰۰۰ نفر در سال ۲۰۲۰ افزایش یافته است. میزان مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی غیر مرتبط با چاقی در همین دوره کاهش یافته است.

مرگ و میر در افراد چاق عمدتاً به دلیل سخت شدن شریان‌ها، حملات قلبی و شرایط مرتبط با فشار خون بالا بود.

مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی ناشی از چاقی در میان سیاه پوستان در مقایسه با هر گروه نژادی دیگر بیشتر بود و پس از آن بزرگسالان سرخپوست آمریکایی و بزرگسالان بومی آلاسکا قرار داشتند.

در حالی که در این مطالعه، زنان سیاه‌پوست بالاترین میزان مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی مرتبط با چاقی را داشتند، مردان بیشتر از زنان سایر گروه‌های نژادی، مرگ‌های ناشی از چاقی را تجربه کردند.

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی مرتبط با چاقی سیاه پوست

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۶۴۷۱۸۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی

همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.

افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.

برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.

برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.

خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.

سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.

هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.

گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.

البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.

این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.

بیشتر بخوانید:

تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش‌ مصنوعی پزشکی